7月4日，第四届松山湖数学论坛暨大湾区大学人工智能研究院揭牌仪式在大湾区大学松山湖校区举行。本届数学论坛以“数学与智能计算”为主题，邀请顶尖学者围绕数学与人工智能的交叉方向展开深度研讨，回应科技与产业发展的现实需求。国际著名数学家张益唐，美国国家科学院院士刘军等出席论坛并作主题报告。

活动期间，大湾区大学人工智能研究院揭牌。作为大湾区大学布局人工智能领域的校级交叉科研平台，人工智能研究院以数学驱动、算法创新、应用引领为路径，专注人工智能基础理论与核心算法研究，服务粤港澳大湾区和东莞人工智能产业发展。研究院的成立，也将为大湾区大学AI人才培养注入更强的平台支撑。

大湾区大学人工智能研究院位于松山湖校区，依托学校在数学、信息科学、工程科学等领域的积累，汇聚理学院、先进工程学院、信息科学技术学院、物质科学学院等多方力量，围绕“数学驱动，智创未来”的定位，打造“人工智能+”交叉科研平台，推动数学理论、算法模型与工程应用深度融合。

研究院设立顾问委员会，由中国科学院院士、大湾区大学创校校长田刚担任主席，为研究院发展战略与学术方向把关；研究院院长由大湾区大学副校长、国际知名数学家和天文学家夏志宏担任。

田刚院士在开幕仪式致辞中表示，大湾区大学建校之初确立了“精以强工”的发展路径，将数学与人工智能作为核心建设方向，学校申报的智能计算本科专业已获教育部正式批准，是全国首批设立的该类专业。今天揭牌的人工智能研究院，正是这一办学理念的落地实践。

如今，越来越多人通过大模型问答、AI图像生成、AI视频生成等形式接触人工智能。支撑这些应用持续优化的，正是其背后的数学理论、模型架构和核心算法。

在科研组织架构上，研究院设十个创新中心，集结三十余位教师，既有资深学者，也有青年科研骨干。目前，研究院团队已在人工智能数学理论方向积累一批原创成果，近三年在Neural Networks、ICLR、AAAI、IEEE TPAMI等期刊和会议发表论文100余篇，获授权发明专利十多项。

活动期间，夏志宏介绍了研究院的建设背景、发展定位和重点方向，并表示，人才培养、科学研究和社会服务是大学的重要使命，人工智能研究院的建设也将围绕这三方面展开。研究院将突出大湾区大学跨学科、跨专业的特色，聚焦技术成果落地转化，立足东莞、服务大湾区，助力区域产业经济高质量发展。

研究院的成立，与东莞产业转型升级需求高度契合。东莞制造业基础扎实，工业企业数量众多，应用场景丰富，为人工智能算法的落地验证提供了广阔土壤。人工智能研究院将立足数学驱动的理论创新，依托“人工智能+”学科交叉，推动前沿算法突破与产业转化，助力关键工业软件、智能制造、材料科学、生命健康等领域创新发展。

值得一提的是，大湾区大学2026年新增智能计算本科专业，并入选《中国教育报》“你好！大学”招生季面向未来产业的代表性新专业。该专业秉持“用数学理解AI，用计算连接未来”的理念，着力培养能够从底层数学逻辑理解、优化模型的“算法内核型”人才。毕业生既可投身AI研发、数据建模、金融科技等领域，也可在人工智能、应用数学、计算科学等方向继续深造。

活动期间，研究院与合作企业举行集中签约仪式，研究院各创新中心负责人与企业代表共同上台，签署战略合作协议，联合实验室同步挂牌成立。随着人工智能研究院揭牌，大湾区大学将在专业建设、科研平台和产业对接之间形成联动，为学生接触AI前沿研究、参与解决真实问题、成长为人工智能领域创新人才提供更多支撑。

此外，研究院还将与中国散裂中子源、松山湖材料实验室等机构建立合作，以“大学+大科学装置+重点科研机构+科技龙头企业”的模式构建创新集群。未来，研究院将努力在数学驱动的人工智能理论创新上达到国际前沿水平，成为大湾区智能计算研究的重要节点。

活动期间，张益唐以“解析数论与AI”为主题带来主旨报告。这位2013年以一篇《素数间的有界距离》震惊国际数学界的“传奇数学家”，在58岁时完成了被学界认为“几乎无解”的孪生素数猜想历史性突破，此后又在与黎曼猜想密切相关的“朗道-西格尔零点猜想”中斩获关键进展。2025年6月，70岁的他回国受聘于中山大学香港高等研究院。此次亮相大湾区大学，是他半年内又一次在大湾区重要学术场合发声。

张益唐在演讲中深入阐述了基础数学理论的前沿进展及其对人工智能发展的深远意义。他在主讲报告时表示：“目前在数论或经典解析数论的问题上AI还无能为力，但AI能力很强，可能很快能学会足够的知识和思路，将来应该能帮我们很多忙”。

下午，美国国家科学院院士、清华大学兴华卓越讲席教授、统计与数据科学系主任刘军接力开讲。这位统计学领域的“全能指挥官”，曾在哈佛大学和斯坦福大学任教，于2024年领导创建了清华大学统计与数据科学系。

他在序贯蒙特卡洛方法（粒子滤波）领域做出开创性贡献，论文被引用超过9.5万次。刘军曾获美国统计领域最高荣誉考普斯会长奖（2002）、华人数学家大会晨兴应用数学金奖（2010）。

刘军在主旨报告中深入探讨了统计学如何成为AI的底层语言。他强调，人工智能的落地必须与统计学和数据科学深度融合、统计与数据科学是AI落地的钥匙。

他明确提出要做“人工智能×统计”，用中国特色交叉学科引领世界潮流。这一理念与大湾区大学人工智能研究院“数学驱动、算法创新、应用引领”的核心定位不谋而合。